“Non avevamo abbastanza dati” Requiem per l’ultimo alibi del PM nei portfolio nati da M&A
“Non avevamo abbastanza dati” Requiem per l’ultimo alibi del PM nei portfolio nati da M&ASpeaker:

Andrea Sivieri
CPTO @ CoreView
Speaker:

Gabriele Giaccari
Head of Product, Operations & Delivery @ 20tab
Tematiche:
Il CEO chiede una feature entro il trimestre. Un assistente AI la progetta in trenta secondi. Fine della storia? Per anni abbiamo imparato modelli per non partire dalla soluzione: Cynefin per capire che problema abbiamo davanti, il pensiero lento di Kahneman per resistere alla prima risposta, outcome e OKR per sapere dove vogliamo arrivare, Opportunity Solution Tree e Jobs To Be Done per ascoltare prima di costruire, lo User Story Map e l’approccio Why-What-How con cui il team di prodotto dà forma alla soluzione.
In questo talk attraverso i modelli su un caso concreto, come li uso ogni giorno, e li metto alla prova in un esperimento: lo stesso problema dato all’AI con e senza la struttura di ragionamento che userei io. Confrontiamo gli output insieme. E arriviamo alla risposta: conviene essere espliciti con l’AI su come pensare? E che cosa perdiamo o guadagnamo se smettiamo di farlo noi?